No próximo ano, novas formas de coletar dados, AI, edge computing, e RPA serão o centro das atenções nas empresas
CIO (EUA)
26/08/2019 às 18h48
Foto: Shutterstock
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As mudanças tecnológicas têm causado um profundo impacto em quase todos os setores. E na verdade, hoje em dia não basta contar com as mais recentes soluções, mas sim se manter à frente delas.
No próximo ano, novas formas de coletar dados serão o centro das atenções nas empresas. As inovações em inteligência artificial, edge computing e robôs virtuais serão cada vez mais aproveitados para obter vantagem competitiva, já que as organizações estão buscando utilizar dados com rapidez e eficiência para tomar melhores decisões para os negócios. As empresas que não conseguirem antecipar essas e outras tendências emergentes correm o risco de sofrer as consequências de um mercado tecnologicamente agressivo.
Para que você tenha uma ideia de onde as empresas devem apostar as suas fichas, conversamos com especialistas em tecnologia sobre o que afetará uma ampla variedade de organizações que estão passando por transformações digitais. Os profissionais nos deram suas principais considerações para o que deve estar nos planos dos negócios, bem como algumas percepções sobre as implicações da adoção dessas tecnologias disruptivas.
Automação de processos robóticos (RPA)
As empresas estão vendo grandes ganhos com um conceito simples: delegar tarefas repetitivas aos robôs. Chamada de automação de processos robóticos (RPA), a tecnologia já está tendo um impacto na simplificação dos fluxos de trabalho para os primeiros usuários – bem antes de muitos pensarem que a tecnologia seria utilizada nas organizações.
“A taxa de avanço e utilidade funcional da automação de processos robóticos é chocantemente boa e parece estar melhorando a cada hora”, diz Matt Stevens, CEO da AppNeta, de Boston. “Eu realmente não esperava ver esse nível de inteligência ou capacidade chegar tão rapidamente.”
De acordo com o Gartner, a RPA está superando todos os outros segmentos do mercado de software corporativo em todo o mundo, com receita esperada de US$ 1,3 bilhão neste ano. Em 2018, o mercado cresceu 63%, alcançando os US$ 846 milhões. Com um caminho comprovado para a geração de valor para os negócios, a expectativa é de que ainda mais empresas implementem iniciativas de RPA nos próximos meses.
Inteligência artificial
A IA está ajudando empresas a solucionar problemas que seriam muito complicados para as equipes de tecnologia ou de negócios, afirma Tim Jobling, CTO da Imagen.
“Não estamos acreditando na visão de que as máquinas roubarão todos os empregos dos humanos, mas estamos vendo uma revolução semelhante à dos computadores que se tornaram mainstream. Hoje, estamos vendo uma onda de problemas sendo abordados por IA e ML [aprendizado de máquina] e isso tira um pouco da carga de trabalho chata ou permite novo processamento em uma escala impossível quando o trabalho precisa ser feito por pessoas. Por exemplo, a IA permite que nossos clientes criem metadados de áudio que podem ser usados e dimensionados em um grande volume. Sem a IA, esse processo seria feito manualmente – ou não.”
A IA também está desempenhando um papel importante na defesa de organizações contra ameaças de segurança, uma tendência que Vinay Sridhara, CTO da Balbix, espera que continue ganhando força no próximo ano.
“As empresas estão usando a inteligência artificial para permitir que suas equipes de segurança cibernética tenham uma ideia precisa do risco de violação, analisando até várias centenas de bilhões de sinais variáveis em toda a rede”, declara Sridhara.
DataOps
Adotar uma abordagem ágil para gerenciar dados com inteligência artificial e aprendizado de máquina pode ajudar a dar às empresas uma vantagem em 2020, revela Renee Lahti, da Hitachi Vantara. Essa abordagem colaborativa e multifuncional de análise, conhecida como DataOps, pode ser altamente inovadora quando adotada.
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“As empresas estão apenas descobrindo isso”, diz Lahti. “É mais sobre as pessoas do que sobre a adoção do processo. De acordo com o Gartner, a atual taxa de adoção de DataOps é de menos de 1% do mercado – mas esse 1% terá uma enorme vantagem competitiva.”
Chris Bergh, CEO da DataKitchen, diz que o conceito combina desenvolvimento ágil, DevOps e lições aprendidas com a manufatura.
“É uma metodologia que permite que as equipes de ciência de dados prosperem, apesar dos níveis crescentes de complexidade exigidos para implantar e manter a análise no campo”, afirma Bergh. “Sem o peso da dívida técnica e do trabalho não planejado, as equipes de ciência de dados podem se concentrar em sua área de especialização – criando novos modelos de IA e análises que ajudem as empresas a realizar sua missão.”
A abordagem, que unifica os fluxos de trabalho relacionados à análise de dados, pode ter efeitos importantes sobre a capacidade de uma organização extrair valor de seus dados, diz Bergh. “Isso melhora o trabalho em equipe e reduz os processos manuais que reduzem a produtividade. O DataOps transforma organizações de dados de equipes caóticas e lentas em equipes de alto desempenho.”
Vídeo e comunicação unificada
A experiência dos funcionários está se tornando um fator crucial para o sucesso organizacional – não apenas em termos de produtividade, mas também como uma chave para atrair talentos. Em uma pesquisa com cerca de 300 empresas para determinar o que os colaboradores consideram como fatores para uma experiência positiva, os pesquisadores do MIT tiveram uma surpresa no topo da lista: o vídeo. Os investimentos em tecnologia de vídeo levam à inovação, além de melhor colaboração e produtividade, descobriram os cientistas.
“Vemos as empresas investindo significativamente em tecnologias interativas de vídeo, particularmente ao espalhar o seu uso para todos os setores dos negócios”, diz Kristine Dery, pesquisadora do MIT Sloan. “Esse método altamente interativo de entrega de projetos – com stand-ups diários – exige que as equipes estejam frente a frente ou tenham as tecnologias que reproduzem as situações mais íntimas o mais próximo possível.”
Dery prevê que a tecnologia de vídeo continuará a simular e melhorar a comunicação com novos recursos, como a realidade virtual (RV) e outras tecnologias imersivas, especialmente quando as organizações trabalham para preencher as lacunas de talentos com equipes remotas.
5G
A ansiedade pela chegada do 5G tende a ignorar o fato de que a implementação nacional da tecnologia levará anos para ser realizada. Mas isso não está impedindo as empresas de moldar seus planos baseadas na solução.
“As organizações estão avançando suas estratégias 5G mesmo antes da ampla disponibilidade da rede”, declara Jason Hayman, gerente de pesquisa de mercado da TEKsystems.
Dheeraj Remella, CTO da Voltbot, também considera importantes as promessas do 5G, mas adverte que as expectativas em torno da tecnologia podem resultar em problemas.
“Se as operadoras e as empresas não conseguirem lidar com o ataque de dados que vem com o 5G, cria-se o potencial de incitar revoltas contra determinadas marcas ou tecnologias”, diz Remella.
Para combater o problema, Remella acredita que as empresas devem implementar arquiteturas de dados escaláveis e em tempo real e, em última instância, impulsionar ações, tomando decisões inteligentes e dinâmicas através de múltiplos fluxos de dados.
Além disso, Remella vê o 5G como impulsionador de outras soluções. “A promessa do 5G é forçar as organizações a identificar os processos atuais que estão prontos para mudanças e garantir que a TI possa atender às demandas das novas redes”, explica. “Por esse motivo, o 5G está impulsionando a adoção de outras tecnologias, desde a computação de ponta até a realidade virtual.”
Contêineres
Contêineres e microsserviços estão atraindo o interesse de organizações que precisam desenvolver e dimensionar rapidamente códigos, especialmente ao lidar com a IoT ou a nuvem.
“É interessante ver projetos de IoT utilizando muitas tecnologias de vanguarda, como edge computing, servidores e contêineres, juntamente com estruturas organizacionais em DevOps e microsserviços”, afirma Todd Loeppke, CTO da Sungard AS.
Vários dos especialistas entrevistados apontaram para a ampla adoção do Kubernetes, um sistema de orquestração que automatiza a implantação, o dimensionamento e o gerenciamento de contêineres. “É permitir arquiteturas inteiramente novas que podem aumentar rapidamente”, diz Tom Petrocelli, pesquisador da Amalgam Insights. “Tanta atenção do fornecedor está focada no Kubernetes, que está afetando outras plataformas de tecnologia. O Kubernetes também ajudou a gerar ou amplificar uma série de outras tecnologias, como produtos de automação de pipeline de CI / CD baseados em contêineres.”
“O Kubernetes é a maneira mais popular de lidar com aplicativos e serviços em contêineres que funcionam em ambientes locais e na nuvem, bem como dispositivos de todos os tamanhos”, acrescenta Jeff Reser, gerente global de produtos e marketing da SUSE. “Com cada vez mais coisas para gerenciar, automatizar a implantação e a orquestração de infraestrutura e aplicativos é essencial para infraestruturas definidas por software.”
Experiências imersivas (AR, VR, realidade mista)
As experiências imersivas acabaram sendo um pouco lentas para serem entregues. Ainda assim, a promessa é atraente, e Bill Bodin, CTO da Kony, criadora de aplicativos corporativos, vê a realidade aumentada (AR, na sigla em inglês), em particular, proporcionando benefícios comerciais a diversos setores industriais.
Com a AR, diz ele, “podemos aumentar as prateleiras e os produtos em tempo real. Em manutenção, reparos e muitas aplicações industriais, podemos criar sobreposições informacionais em equipamentos mecânicos ou elétricos, colocando as principais métricas de instrumentação diretamente nas mãos das pessoas que atendem a área.”
Bodin também vê exemplos na indústria de viagens, com aeroportos fornecendo exibições virtuais, personalizadas para o viajante. “Nos bancos, podemos usar a realidade aumentada para direcionar os clientes para as principais áreas de serviço e mostrar dinamicamente os nomes e áreas de especialidade da equipe”, acrescenta. “Para aqueles que trabalham com equipamentos bancários, como os caixas eletrônicos, podemos fornecer visualizações de falhas de periféricos internos e fornecer referências de reparo seguras, adaptadas precisamente ao problema.”
Todd Maddox, pesquisador da Amalgam Insights, também vê usos potenciais para experiências imersivas em programas de treinamento. “O VR tem um grande potencial para treinamento de habilidades”, explica, em especial para o treinamento de habilidades sociais, como empatia, comunicação e afins. “A
RV e a RA são muito eficazes porque estão fundamentadas na aprendizagem experiencial e porque envolvem amplamente múltiplos centros de aprendizagem e de desempenho no cérebro, incluindo sistemas cognitivos, comportamentais, emocionais e experienciais.”
IoT e edge computing
Um relatório de pesquisa da CompTIA de 2019 revelou que cerca de um terço das empresas dos EUA acredita que as estratégias de IoT podem ajudar a impulsionar suas receitas.
Loeppke, da Sungard, está vendo avanços em IoT, mas também vê a necessidade de ferramentas de IA e ML para lidar com os dados gerados de uma forma que seja mais acessível para as empresas.
“O big data já existe há cerca de 10 anos, mas o verdadeiro desafio do big data é encontrar uma maneira de entender e descobrir como usá-lo para fins comerciais”, diz Loeppke. “Ferramentas tradicionais têm sido usadas com sucesso limitado na minha opinião. Com a tecnologia de ML sendo mais acessível, mais empresas serão capazes de fornecer uma melhor experiência ao cliente.”
Diversos profissionais com quem falamos também mencionaram os benefícios do processamento inteligente – incluindo a redução de dados – na borda antes de serem enviados para a nuvem.
“O que os humanos realmente se importam é a interação com o mundo real, que requer inteligência”, afirma Sumir Karayi, fundador e CEO da 1E. “É por isso que acho que a edge computing substituirá a IoT. As pessoas pensam na IoT como essa entidade que se conecta à nuvem e, com isso, efetivamente fornece inteligência à nuvem, em vez de ser inteligente em si. E eles estão certos em pensar isso, porque os dispositivos conectados geram toda uma massa de dados sobre os quais você não tem controle. A edge computing, por outro lado, oferece recursos locais de tomada de decisão e mais controle de dados pessoais.
